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选大模型
从定价开始
聚合 OpenAI、Anthropic、Google、AWS、DeepSeek、智谱等主流厂商的 Token 计费、订阅制与 Coding Plan，帮助开发者快速对比与选型
三种计费方式
按需计费、订阅制、Coding Plan，总有一款适合你的使用场景
主流大模型厂商
覆盖国内外 {{ providerList.length }} 家主流大模型厂商，点击卡片查看完整产品线与定价
常见问题
什么是按需计费、订阅制、Coding Plan？
按需计费（Per Token）：按实际使用的 Token 数量计费，输入和输出分别定价，通过 API 调用，适合低频或弹性场景。
订阅制（Subscription）：面向终端用户的产品订阅，固定月费换取额度内不限量使用，直接在厂商产品（如 ChatGPT Plus、Claude Pro、Cursor Pro）内消费，无需 API 接入。
Coding Plan：面向开发者的 API 额度套餐，月付固定费用换取 Token 额度池，通过 API 接入编程工具（如 Claude Code、GLM Coding、方舟 Coding Plan）按调用扣减，适合日常编程。
这里的价格数据多久更新一次？准确吗？
数据每日北京时间 11:00 通过 Python 爬虫自动抓取各家厂商官网定价页，经三源交叉验证（LiteLLM JSON + OpenRouter API + 官网 Scraper）后落盘。
每家厂商独立状态标记（正常 / 失败 / 过期），失败时回退至上次成功数据并标注「可能过期」。价格异常波动 >20% 警告、>50% 阻断，确保数据可信。
什么是输入（Input）、输出（Output）与缓存读取（Cache Read）？
输入（Input）：你发送给模型的 Prompt（含系统提示、上下文、问题）按 Token 计费。
输出（Output）：模型生成的回复按 Token 计费，通常比输入贵 3-4 倍。
缓存读取（Cache Read）：部分厂商（如 Anthropic、DeepSeek）支持 Prompt 缓存，重复使用的上下文以更低价格计费（通常为输入价的 10%-50%），可大幅降低长上下文场景成本。
如果我发现价格有误，或者想新增其他厂商怎么办？
欢迎通过 GitHub Issues 反馈，提供预填模板选择「价格异常报告」或「新增厂商建议」。
也可以通过下方社群二维码加入我们的飞书群，直接与维护者沟通。
厂商总览
主流大模型厂商一览，点击卡片进入价格对比。共 {{ providerListByRegion.total }} 家厂商，按地区分组
国内厂商
{{ providerListByRegion.cn.length }} 家国外厂商
{{ providerListByRegion.intl.length }} 家价格对比
所有厂商产品价格一览，支持筛选与排序
按需计费
按实际 Token 用量计费，适合低频或弹性调用
订阅制
面向终端用户的产品订阅：固定月费换取额度内不限量使用，直接在厂商产品（ChatGPT、Claude.ai、Cursor）内消费，无需 API 接入
Coding Plan
面向开发者的 API 额度套餐：月付固定费用换取 Token 额度池，通过 API 接入 Claude Code、GLM Coding、方舟等编程工具，按调用扣减
| 厂商 | 模型 | 类型 | 输入价/1M | 输出价/1M | 缓存命中/1M | 上下文 | 购买 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
{{ row.model || '—' }} | {{ (row.modalities || []).join(', ') || '—' }} | {{ formatPrice(row, 'input') }} | {{ formatPrice(row, 'output') }} | {{ formatPrice(row, 'cached_input') }} | {{ formatContext(row.context_window) }} | 购买 |
|
能力评分: {{ benchmarkText(currentRow) }} 数据来自 {{ staleHours(currentRow) }} 小时前，可能过期 |
|||||||
| 厂商 | 套餐 | 月费 | 额度 | 购买 |
|---|---|---|---|---|
|
|
{{ row.model || '—' }} | {{ formatMonthly(row) }} | {{ formatQuota(row) }} | 购买 |
|
套餐功能
数据来自 {{ staleHours(currentRow) }} 小时前，可能过期 |
||||
- {{ f }}
{{ currentProvider.name }} 全部产品
{{ currentProvider.name_en || currentProvider.name }} 的全部计费方式产品，含按需计费、订阅制与 Coding Plan
| 模型 | 类型 | 输入价/1M | 输出价/1M | 缓存命中/1M | 上下文 | 购买 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| {{ row.model || '—' }} | {{ (row.modalities || []).join(', ') || '—' }} | {{ formatPrice(row, 'input') }} | {{ formatPrice(row, 'output') }} | {{ formatPrice(row, 'cached_input') }} | {{ formatContext(row.context_window) }} | 购买 |
|
能力评分: {{ benchmarkText(currentRow) }} 数据来自 {{ staleHours(currentRow) }} 小时前，可能过期 |
||||||
- {{ f }}
关于 PPK
非商业的大模型价格聚合工具
PPK（Price Per Token）是一个非商业的大模型价格聚合工具， 帮助开发者快速对比各主流厂商的 Token 计费、 订阅制 与 Coding Plan。 数据通过 Python 爬虫定时抓取厂商公开定价页面， 经多源交叉校验后生成静态 JSON，由前端实时渲染。 单个厂商抓取失败不影响其他厂商数据展示。
数据来源
目前聚合以下 {{ providerList.length }} 家厂商，持续扩充中：
采集流程
采用三源交叉验证架构，确保数据准确性：
-
L1
LiteLLM — 社区维护的统一价格 JSON，作为主源采集大部分厂商的 per_token 价格。
-
L2
OpenRouter API — 提供 benchmark 指标和元数据，用于交叉验证 L1 数据的准确性。
-
L3
官网爬虫 — 针对部分厂商（如 DeepSeek、智谱、Cursor）开发专属 Adapter，直接抓取官方定价页。
-
M
人工补充 — 订阅制与 Coding Plan 套餐多为 YAML 手工维护，确保套餐详情完整。
仲裁层（reconcile）会对比三源数据，标记置信度（high / medium / low / manual），价格波动超过 20% 触发警告，超过 50% 阻断更新以防止异常数据。
历史追溯
所有快照同步写入 SQLite 数据库（每日 500+ 条记录），支持按厂商、产品、日期查询历史价格变动，便于追溯调价轨迹。原始抓取数据完整留痕，便于回溯仲裁决策。
技术栈
- 数据采集：Python + Playwright + 多源仲裁
- 数据存储：SQLite（历史快照）+ JSON（前端数据契约）
- 前端：Vue 3 CDN（无构建步骤）+ Instrument Serif / Geist / Geist Mono 三层字体系统
- 部署：Docker Compose + Cron（自有服务器调度）+ GitHub Pages（静态站点）
- 告警：飞书 Webhook 实时推送抓取失败与价格异常
反馈与贡献
本项目开源且非商业。如发现价格错误、数据过期或有新厂商建议，欢迎通过以下方式参与：
- GitHub Issues — 提交价格纠错或新厂商建议（含预填模板）
- GitHub 仓库 — 查看源码、提交 PR
数据仅供参考，实际价格以厂商官方为准。本项目不对数据准确性作出担保。